Pour devenir ingénieur(e) Big data, il faut obtenir un niveau Bac+5 minimum. Il est possible de suivre une formation informatique et réseaux dans une école d'ingénieurs, un master en Data Science.
En moyenne, un ingénieur big data junior touche minimum 45 000€ brut par an. Ce dernier tend à croître avec les années d'expérience acquise au fil du temps. Un data engineer expérimenté en France gagne en moyenne 60 000€ brut par an.
Diplôme d'Ingénieur data engineering
La majeure Data Engineering prépare le futur ingénieur à :Identifier les besoins et problématiques métiers liés à l'exploitation des données massives Concevoir et cr…
Pour exercer le métier d'administrateur big data, il vous faut maîtriser les langages de programmation, les outils d'administration Hadoop et les protocoles de sécurité. Vous devrez vérifier la disponibilité de l'information à tout moment et apporter les modifications nécessaires sur les bases de données.
Là encore, le développeur BI est un des métiers de la data les plus recherchés en 2023 par les entreprises.
Il s'agit également d'un profil rigoureux et organisé, car il doit traiter de très grandes quantités de données. Doté d'une expertise en gestion et de connaissances solides du monde de l'entreprise, l'ingénieur Big Data est aussi capable de déceler les besoins de son entreprise et d'anticiper la viabilité des projets.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Il est tout à fait possible de devenir Data Analyst sans passer par une formation universitaire du type Licence ou Master. Pour cela, vous pouvez suivre une formation en ligne ou un bootcamp. Les formations proposées par Jedha sont reconnues par l'État et vous permettent d'obtenir un diplôme de niveau Bac +4.
Pour se spécialiser, il existe des écoles d'ingénieurs avec des filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en Big Data : Centrale Supélec, l'École polytechnique, Télécom Paris, le CNAM, l'ENSIMAG (Grenoble), etc.
Comment devenir ingénieur ou ingénieure ? Ce métier nécessite de longues études. En effet, pour prétendre être ingénieur ou ingénieure, il faut être au minimum titulaire d'un bac +5 dans un domaine précis, obtenu soit dans une école d'ingénierie généraliste ou spécialisée, ou à l'université.
Une formation en Big Data sert à obtenir des informations pertinentes permettant d'aider à la prise de décision. Et cela est essentiel dans la stratégie et la gestion de toute organisation, de la plus petite start up à la plus grande multinationale. À grande échelle, le volume de données est énorme.
Tout le monde est concerné, mais pas à la même échelle ni avec les mêmes objectifs. Commerçants, industriels, décideurs, médecins, scientifiques… Mais aussi tous les citoyens. Les données interviennent dans la vie quotidienne.
L'ingénieur Big Data est responsable de la conception et de la création de bases de données dans l'entreprise. Il assure également le développement de flux de données. Il est en amont du processus de traitement de la donnée, afin de préparer le travail du pôle Data Science.
Le Master Big Data est une formation d'une durée de deux ans conférant un diplôme de niveau Bac+5. Cette formation est dispensé dans différents types d'établissements tels que les universités, les écoles d'ingénieurs ou bien les écoles d'informatique.
Pourquoi faire un master ? Pour les accompagner dans ces ambitieux plans de transformation numérique, les organisations ont besoin de vrais experts du Big Data. Le master est le diplôme le plus demandé dans le domaine de la data science, de l'intelligence artificielle et plus généralement du management des mégadonnées.
Quelle formation pour devenir Data Engineer ? Le Data Engineer a généralement suivi une formation supérieure en école d'ingénieur ou en école d'informatique. Il dispose d'un master spécialisé dans la Data Science, le Big Data ou l'intelligence artificielle.
Pour devenir analyste de données, il vous faudra envisager des études relativement longues puisqu'un niveau bac +4/5 est généralement requis pour exercer cette activité.
Il n'est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans formation adéquate, vous ne pourrez pas trouver de travail.
La mission : c'est la principale différence entre les deux. Et pour cause, le data engineer a pour objectif de créer une architecture de données fiable, alors que le data scientist interprète ces données.
Le Data Analyst doit suivre une formation d'ingénieur en informatique, en marketing ou en statistiques.
A mi parcours, le développeur se voit versé un salaire d'environ 50 000 euros brut par an, soit 4100 euros brut par mois. Enfin, les plus expérimentés voient leur rémunération s'envoler vers des sommes avoisinant les 65 000 euros brut par an, soit un salaire d'à peu près 5 500 euros brut (35 euros de l'heure).
Le Big Data est la discipline qui consiste à traiter et exploiter une grande quantité de données tandis qu'en Data Science on ne définit pas de contrainte sur la quantité de données.
Marketing, science, commerce : les domaines du big data
L'exploitation des big data a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines : la recherche scientifique, la politique, la communication, la médecine, la météorologie, l'écologie, la finance, le commerce, etc.
Pour devenir ingénieur en Intelligence artificielle (IA), une formation de base type licence de maths, d'informatique ou de maths informatique est nécessaire. Il convient ensuite de poursuivre sa formation vers un master ou un diplôme d'ingénieur voire un mastère spécialisé ou un doctorat avec une spécialisation en IA.