les analyses descriptives, les analyses inférentielles, et les analyses prédictives.
L'analyse statistique consiste donc à collecter et à interpréter des données dans le but d'identifier des modèles et des tendances.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
La corrélation est une mesure statistique qui exprime la notion de liaison linéaire entre deux variables (ce qui veut dire qu'elles évoluent ensemble à une vitesse constante). C'est un outil courant permettant de décrire des relations simples sans s'occuper de la cause et de l'effet.
En analyse de données, les données qualitatives peuvent être divisées en deux grandes catégories : les données qualitatives nominales et les données qualitatives ordinales.
L'analyse descriptive fait référence à l'analyse des données historiques afin de déterminer ce qui est arrivé, ce qui a changé et quels modèles sont indentifiables.
Qu'est-ce qu'une méthode d'analyse de données ? En Data Analysis, une méthode d'analyse est un processus statistique, informatique ou dérivé de l'IA qui permet d'extraire le maximum d'informations exploitables d'un groupe de données à disposition.
On peut classer la plupart des méthodes d'échantillonnage en deux grandes catégories : l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage représentatif. Un échantillon aléatoire est, comme son nom l'indique, un échantillon d'individus sélectionnés au hasard, conçu pour représenter l'ensemble de la population.
Le choix de la méthode d'analyse doit tenir compte de la nature des résultats recherchés. On doit connaître les caractéristiques de performance "interne" d'une méthode analytique pendant la période considérée lorsqu'on l'utilise sur des substances à analyser.
L'analyse des données joue également un rôle clé dans le processus d'évaluation de la qualité des données en indiquant les problèmes liés à la qualité des données dans une enquête particulière. Ainsi, l'analyse peut influer sur les améliorations futures au processus d'enquête.
L'analyse statistique est incontournable lors de la réalisation d'une étude de marché. En effet, les statistiques servent à décrire et comprendre un phénomène mais aussi à expliquer l'évolution d'une donnée ou d'un fait.
Étude statistique des modalités d'une seule variable, ou de plusieurs variables considérées indépendamment, dans le but de décrire l'échantillon.
Les quatre types d'analyse de données sont :
Analyse descriptive. Analyse diagnostique. Analyse prédictive. Analyse prescriptive.
L'analytique descriptive est une étape préliminaire du traitement des données qui consiste à synthétiser des données historiques pour en tirer des informations utiles voire les préparer en vue d'une analyse complémentaire.
Les analyses statistiques inférentielles
Les statistiques inférentielles sont souvent définies comme un ensemble de méthodes permettant de généraliser, à l'échelle de la population, des conclusions tirées à partir des données d'un échantillon.
Une analyse de contenu nécessite une sélection de documents textuels, visuels ou sonores. Cette sélection est généralement effectuée en accord avec une question de recherche déterminée au préalable ou, dans une approche inductive, en cherchant à questionner un objet dont on a une idée générale préalable.
Pour étudier la relation entre deux variables, on fait des observations sur un échantillon de n individus tirés au sort dans la population. On note xi et yi les valeurs de X et Y observées sur le i e individu tiré au sort. On dispose ainsi de deux échantillons appariés de mesures.
Le coefficient de corrélation est la mesure spécifique qui quantifie la force de la relation linéaire entre deux variables d'une analyse de corrélation. Le coefficient est noté r dans un rapport de corrélation.
La corrélation positive et la corrélation négative. Il existe 2 types de corrélation : la corrélation positive et la corrélation négative.