Dans le cadre de la construction d'un système à base de connaissances (SBC), un modèle conceptuel (MC) est vu comme une construction abstraite finalisée qui permet de réduire la complexité de l'expertise en se focalisant sur certains aspects des connaissances [KAR 90].
Le modèle conceptuel des données propose de faire précéder d'un # les identifiants (parfois de les souligner). Ainsi, chaque classe d'entité doit posséder au moins un attribut identifiant, et l'ensemble de ses attributs identifiants doivent être renseignés à la création de l'entité.
La différence entre un modèle conceptuel de données (MCD) et un modèle logique de données (MLD) relève du niveau d'abstraction à l'image d'une carte de géographie et d'un plan de ville.
Le MCD fournit une description graphique pour représenter des modèles de données sous la forme de diagrammes pouvant contenir des entités ou des associations. Il peut être utilisé pour décrire les besoins en information ou par exemple le genre d'information nécessaire à l'élaboration du cahier des charges.
Un modèle conceptuel de données doit être utilisé pour définir et communiquer les relations de niveau supérieur entre les concepts/entités. En d'autres termes, il permet à une organisation de voir ses données, et les relations entre les différents types de données, dans leur contexte.
Ce diagramme (appelé aussi modèle conceptuel de la communication) permet de compléter le diagramme de contexte en décomposant l'organisation en une série d'acteurs internes. Dans ce diagramme la représentation standard est la suivante : Les acteurs internes sont représentés par des ellipses.
Un MCD correspond à tous les objets du système d'information et à des relations entre ces objets. nature. Exemple : Voiture, Etudiant, Cours, Client, Club, …. Chacun de ces clients représente une occurrence de l'entité Client.
Le MCD (Modèle Conceptuel de Données) ne peut pas être implanté dans une base de données sans modification. Il est obligatoire de transformer ce modèle. On dit qu'on effectue un passage du modèle conceptuel de données vers le modèle logique de données. Le MLD pourra être implanté dans une base de données relationnelle.
Le niveau conceptuel, il s'agit du MCD (Modèle Conceptuel des Données) Le niveau logique, il s'agit du MLD (Modèle Logique des Données) Le niveau physique, il s'agit du MPD (Modèle Physique des Données)
Modèle conceptuel des traitements (MCT)
Il est basé sur trois concepts : Opération : succession de tâches, activées sous certaines conditions, produisant des résultats suivant des règles d'émission.
III) Le modèle conceptuel des traitements (MCT)
L'objectif du MCT est de répondre à la question QUOI faire par rapport à un événement. C'est la chronologie qui importe. faire face, du fait de son activité et de son environnement.
Un événement représente un changement dans l'univers extérieur au système d'information, ou dans le système d'information lui-même. On représente un événement par une ellipse en trait plein pour les événements internes à l'organisation, en trait pointillé pour les événements externes.
Le Modèle Conceptuel des Données (MCD) Le Modèle Organisationnel des Données (MOD) Le Modèle Logique des Données (MLD) Le Modèle Physique des Données (MPD)
Le MCD se focalise sur les données alors que le MCT se focalise sur les réponses à donner lorsqu'un événement survient. Les 2 sont complémentaires et agissent au niveau conceptuel, c'est à dire qu'il cherchent à modéliser le fonctionnement d'un point de vue métier.
Vous pouvez faire MCD en ligne à partir de zéro en utilisant la bibliothèque de formes Entité-association dans le gestionnaire de formes.
Le formalisme du MCT est d'une adaptation des réseaux de Petri à une vision "métier", plus macroscopique, au prix d'un alourdissement des représentations graphiques.
2° Le Modèle de Shannon et Weaver (1948)
Il s'agit d'un modèle linéaire simple dans lequel la communication est réduite à sa plus simple expression, c'est aussi le premier schéma moderne de la communication.
Trois principes sont à retenir pour créer le contenu à communiquer : utilité, clarté et concision. Tout d'abord, l'information transmise doit être utile et pertinente pour les gens à qui elle est destinée. Selon le sujet, le choix des aspects essentiels à connaître peut différer; tout dépend de la cible.
Pourquoi réaliser un modèle conceptuel de données (MCD) ? Un modèle conceptuel de données (MCD) est réalisé pour représenter les données d'un système d'information. Un modèle conceptuel est indépendant de toute technologie. Très souvent, confusion est faite entre modèle conceptuel et modèle logique et/ou physique.
MERISE va décrire le schéma de données, la persistance. Il s'agit des données sauvegardées en base de données lorsque le système n'est plus en marche. De son côté, UML est plus un “langage” de diagramme Objet. On représente les objets métiers et les traitements (méthodes) associés.
Hello, simplement, Merise est orienté "relationnel" et UML est orienté "objet". De plus Merise a pour but la modélisation des traitements et la conception d'un modèle de base de données et UML a pour but lui de générer un modèle de programme orienté objet.
Merise est très bien adaptée à la modélisation des bases de données relationnelles. UML est basée sur une approche objet. Merise est bien adaptée à la gestion de projets en waterfall, alors qu'UML a bénéficié des apports des approches itératives.