Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
L'un des plus importants enjeux de la data pour la performance des entreprises à terme est de tirer le meilleur profit de ses données. En premier lieu, il faudra rendre les données intelligibles pour tous au sein de l'organisation.
Entropie incontrôlée et infobésité
Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
Pour mieux comprendre ce qu'est le Big Data voici les 3 V qui le définissent : Volume, Vitesse et Variété.
Volume, variété, vitesse, valeur – les « 4V »- sont les quatre critères définissant le phénomène Big data. Le Big data, c'est d'abord l'explosion du volume de données, qui met à l'épreuve les infrastructures de stockage classiques des entreprises.
Le Big Data a profondément bouleversé tous les secteurs de notre économie. La convergence d'un volume toujours plus impressionnant de données, et l'avènement d'algorithmes sophistiqués pour les analyser et orienter la prise de décision a en effet le potentiel de rationaliser presque toutes les industries.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
L'un des avantages les plus importants du big data pour les entreprises est la réduction des coûts du stockage, du traitement et de l'analyse de données massives. Les outils de big data permettent aussi d'identifier des manières efficaces et plus économiques de faire des affaires.
Les opportunités du Big Data : création de nouvelles lignes de business. Les entreprises ont tout intérêt à agir et à mettre en place des stratégies de développement basées sur l'utilisation de toutes ces données, qui pourront être transformées en valeur ajouté.
Quant à la liberté des individus, le Big Data n'entrave-il pas nos libertés ? La frontière entre les libertés individuelles et l'exploitation des données est assez étroite, et il s'avère délicat de tirer profit de ces données tout en respectant les libertés de chacun.
D'après la définition du Gartner, le big data répond à trois enjeux : un Volume de données important à traiter, une Variété d'informations (en provenance de plusieurs sources, non-structurées, structurées...), et un certain niveau de Vélocité, c'est-à-dire de fréquence de création, de collecte, de traitement/analyse et ...
Des sources multiples à une vitesse, volume et variété alarmante. L'utilisation du Big Data transforme la relation entre les gens et les entreprises. Elle crée un surplus d'information qui peut augmenter l'engagement des clients, optimiser les opérations, et trouver de nouvelles sources de revenus.
Amazon, société de commerce en ligne, fait partie de ces structures qui font appel au Big Data pour orienter leur stratégie commerciale. Pour ce faire, elle stocke toutes les informations relatives à ses clients afin de définir leurs parcours d'achat et de voir leurs préférences.
Pour comprendre ce phénomène, nous pouvons le décrire suivant sept concepts, à savoir les sept « V » que sont le volume, la vélocité, la variété, la véracité ou validité, la variabilité, la valeur et la visualisation.
L'optimisation de la performance de l'activité commerciale
Les Big Data ont pour objectif de déterminer les dépenses marketing optimales sur plusieurs canaux afin d'optimiser en permanence les programmes marketing via des tests, des mesures et des analyses.
Aujourd'hui, l'utilisation du big data à l'aide du machine learning permet aux partis politiques d'analyser de grandes quantités de données et d'élaborer de meilleures stratégies afin d'attirer le plus grand nombre d'électeurs possible et, par conséquent, de gagner l'élection présidentielle.
Dans chaque secteur d'activité, le BIG DATA a son utilité : Marketing : grâce aux données récoltées, il y a dorénavant une meilleure connaissance client permise par le BIG DATA. Cela permet de segmenter beaucoup plus facilement les cibles et de personnaliser au mieux les offres associées à chacun d'entre eux.