Avec le Big data, une nouvelle approche commerciale, qualifiée de « social selling », voit le jour. Les entreprises favorisent cette approche en dotant leurs équipes commerciales de technologies mobiles et en enrichissant les CRM (outils de gestion de la relation client) de nouvelles données.
Le Big Data et le machine learning sont en passe de transformer les chaînes de valeur du contenu créatif. La collecte et l'analyse des données aident en effet les créateurs à proposer du contenu plus adapté à leur public, en fonction des tendances qui se dégagent.
Le big data aide notamment les entreprises à mieux cerner les besoins de leurs clients voire d'anticiper les consommations futures. Il permet donc de prendre plus facilement certaines décisions visant à développer l'entreprise.
L'avantage du Big Data est que ce manque de connaissance client sera révolu car le nombre d'informations récoltées sur ce dernier sera plus important que jamais. Ainsi, cela signifie que les produits commercialisés et les services proposés seront en forte adéquation avec les besoins des clients.
L'intérêt du Big Data, c'est de pouvoir tirer profit de nouvelles données produites par tous les acteurs – les entreprises, les particuliers, les scientifiques et les institutions publiques – dans le but d'optimiser son offre commerciale, ses services, développer la recherche et le développement mais aussi créer des ...
Entropie incontrôlée et infobésité
Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
L'un des avantages les plus importants du big data pour les entreprises est la réduction des coûts du stockage, du traitement et de l'analyse de données massives. Les outils de big data permettent aussi d'identifier des manières efficaces et plus économiques de faire des affaires.
En outre, grâce à l'intégration des données du Big Data au CRM, elle peut mieux scinder ses cibles marketing, ses catégories de clients et ainsi leur offrir une satisfaction plus forte. En effet, en personnifiant ses offres, l'entreprise améliore son taux de fidélisation.
La donnée est un levier puissant pour permettre aux marques de s'insérer dans le quotidien des consommateurs et apporter une expérience à forte valeur ajoutée, véhiculée par l'ensemble des interactions, offres ou services, et dans un écosystème dynamique nourri par l'apprentissage et le comportement des individus.
En ce qui concerne votre stratégie marketing, la data vous permettra d'entrer dans un cercle vertueux centré sur le client. Vous pourrez : 1° Développez votre connaissance client : grâce à la collecte des données, vous aurez une vision 360° des consommateurs.
Avantages et inconvénients de l'utilisation du Big Data
La réduction des coûts ; La création de produits et services améliorés ou nouveaux pour répondre aux différents besoins des clients ; La possibilité d'avoir des retours en temps réel ; Une meilleure connaissance du marché.
Les limites des statistiques
Le Big Data se fonde entièrement sur les statistiques. Il s'agit de récolter et d'analyser un maximum de données afin d'en dégager des tendances et donc des objectifs pour l'entreprise. Cependant, il serait vain de croire qu'il est la clef de l'analyse prédictive.
Dans son magasin vitrine aux Pays-Bas, Ikea a ainsi utilisé récemment les données mobiles de ses clients afin d'étudier leur parcours et d'évaluer leur temps d'attente aux caisses. Cela a permis de réduire les files d'attente de 30 % en périodes d'affluence.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Le Big Data concerne les données informatiques générées continuellement par l'ensemble des internautes et les différents secteurs économiques. Son ampleur est tel qu'il constitue un secteur d'avenir incontournable pour l'emploi.
Au contact des opérationnels, figurent les business analysts, qui manipulent les données pour améliorer, par exemple, la relation client, et les experts en data visualisation, chargés de piloter des outils pour représenter, de manière pédagogique, une masse complexe de données.
La data c'est quoi ? La data c'est tout simplement l'information dématérialisée capable de circuler à travers un réseau de télécommunication ou informatique. Plus concrètement, lorsque nous naviguons sur internet, nous déposons des données.
Elle peut mettre en place et proposer à ses clients des services spécialement créés pour optimiser l'expérience utilisateur. Ensuite la digitalisation donne à chaque entreprise la possibilité d'améliorer son système de communication avec les clients.
Big Data et CRM pour améliorer la qualité du service client
Grâce au Big Data, les équipes de service client peuvent accéder à davantage d'informations lorsqu'elles interagissent avec les clients. En un clic, elles sont par exemple en mesure d'accéder à toutes les informations sur le client et son historique d'achat.
Cette dernière cherche justement rapidité et qualité dans les échanges. Avec le digital, le client accède en temps réel à une multitude d'expériences. Considérant l'exigence de mobilité, le marketing digital se réinvente chaque jour et place la communication au cœur du challenge dans la relation client.
On définit souvent le Big Data par les » 3 V » qui le caractérisent : le volume et la variété des données, et la vélocité avec laquelle elles sont générées, collectées et traitées. C'est ce qui différencie les » mégadonnées » des données traditionnelles.
Un exemple d'entreprise qui utilise le Big Data Analytics pour augmenter la fidélisation de la clientèle est Amazon. Amazon collecte toutes les données sur ses clients telles que leurs noms, adresses, historique de recherche, paiements, etc. afin de pouvoir offrir une expérience véritablement personnalisée.
Les données numériques marketing permettent un ciblage précis de l'audience. Grâce aux données dont dispose une régie publicitaire digitale comme DooH it, vous pouvez cibler votre audience de manière très précise. Ce ciblage ultra précis est possible même pour une première campagne.