Le big data récupère automatiquement une grande quantité de données non structurées, alors que le smart data prend la peine de faire un tri intelligent de ces données avec un algorithme spécifique. Les données du smart data sont donc plus exploitables que celles du big data.
On parle depuis quelques années du phénomène de big data , que l'on traduit souvent par « données massives ». Avec le développement des nouvelles technologies, d'internet et des réseaux sociaux ces vingt dernières années, la production de données numériques a été de plus en plus nombreuse : textes, photos, vidéos, etc.
Les principales différences entre BI et Big Data
Rôle : la Business Intelligence livre des rapports pertinents en allant chercher l'information directement à la source. La mission du Big data est de collecter, intégrer et analyser une quantité astronomique de données hétérogènes en un temps record.
La Data Science se concentre sur le plan commercial et le marketing alors que le Big Data est davantage lié aux outils informatiques. Le Big Data est axé sur la vitesse, la variété et le volume des informations. Par contre, la Data Science va fournir les techniques pour exploiter ces données.
L'un des avantages les plus importants du big data pour les entreprises est la réduction des coûts du stockage, du traitement et de l'analyse de données massives. Les outils de big data permettent aussi d'identifier des manières efficaces et plus économiques de faire des affaires.
Les six V du Big Data (Velocity, Volume, Value, Variety, Veracity et Variability) sont les caractéristiques les plus importantes du Big Data. Les connaître permet aux data scientists de tirer davantage de valeur de leurs données.
Amazon, société de commerce en ligne, fait partie de ces structures qui font appel au Big Data pour orienter leur stratégie commerciale. Pour ce faire, elle stocke toutes les informations relatives à ses clients afin de définir leurs parcours d'achat et de voir leurs préférences.
Le salaire d'un data analyst débutant oscille entre 35 K€ et 38 K€. Après 4 ans d'expérience, il peut atteindre 45 à 55 K€. Le salaire du data scientist, forcément professionnel expérimenté, s'établit à partir de 50 K€ à 60 K€.
Le big data se caractérise par 5 aspects : volume, vitesse, variété, variabilité et véracité.
Une entreprise comme Netflix utilise le Big Data pour anticiper la demande de ses clients. Les équipes de Netflix ont construit des modèles prédictifs afin de proposer aux clients des nouveaux produits et services basés sur les attributs des produits et services consommés par le passé.
Les solutions Big data reposent sur un stockage basé sur le modèle de fichier distribué : des nœuds de stockage sont répartis physiquement sur le réseau mais vus par les applications comme un seul volume de stockage logique.
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
Les big data ne sont pas seulement un aspect important de l'avenir, elles peuvent être l'avenir lui-même. L'approche adoptée par les entreprises et leur département IT va continuer d'être influencée par l'évolution de nos solutions de stockage, de déplacement et de compréhension des données.
Volume, variété, vitesse, valeur – les « 4V »- sont les quatre critères définissant le phénomène Big data. Le Big data, c'est d'abord l'explosion du volume de données, qui met à l'épreuve les infrastructures de stockage classiques des entreprises.
Définition du Big Data
En d'autres termes, le Big Data est composé de jeux de données complexes, provenant essentiellement de nouvelles sources. Ces ensembles de données sont si volumineux qu'un logiciel de traitement de données traditionnel ne peut tout simplement pas les gérer.
Devsecops : le salaire moyen sur ce poste en début de carrière est de 55k€, pour un profil senior (5 à 15 ans d'expérience, la fourchette va de 65 à 100k€.
Junior : 45K €/an, Senior : 60K €/an.
En général, un ingénieur qui est plutôt junior, âgé de moins de 30 ans, touche une rémunération comprise entre 35 200€ et 45 200€. Le salaire médian des ingénieurs juniors se situe autour de 40 000€. Le salaire médian d'un ingénieur âgé entre 30 et 39 ans s'élève à 53 000€ et peut grimper jusqu'à 65 000€.
Le premier métier le mieux payé de France est celui de directeur général. Un directeur général est responsable de la direction générale d'une entreprise et est chargé de prendre des décisions stratégiques. Les directeurs généraux sont généralement très bien rémunérés et peuvent gagner jusqu'à 600 000 € par an.