Sources d'erreur : erreur systématique liée à l'instrument de mesure (précisée sur la fiole), erreur liée à une grandeur d'influence (la température du liquide), erreur de l'opérateur (erreur de parallaxe/trait de jauge).
Au final, les erreurs commises lors d'une mesure ont trois origines : l'instrument, l'expérimentateur et les conditions d'expérimentation. Ces erreurs sont de deux sortes : les erreurs aléatoires qui interviennent à chaque mesure et dont le sens par rapport à la valeur vraie est imprévisible.
Une source d'incertitude est un élément utilisé dans la construction de la prévision (données, hypothèses...) qui est incertain et qui entraîne la présence d'une incertitude dans nos prévisions en sortie.
Les erreurs systématiques sont souvent difficiles à détecter a priori, mais elles peuvent dans les cas les plus simples être déduites a posteriori à partir de l'allure des résultats. Il est alors possible de corriger les valeurs mesurées en leur ajoutant une correction compensant pour l'erreur systématique.
Rappelons maintenant que si une erreur systématique est un problème dans le processus de mesure qui se produit pour chaque mesure effectuée, une erreur aléatoire est une erreur qui se produit de manière imprévisible. Et elle a généralement comme source des facteurs inconnus.
L'erreur systématique est égale à l'erreur moins l'erreur statistique. Elle est associée à l'erreur de justesse. Elle ne dépend pas du nombre de mesurages effectués.
Ainsi, une erreur et une incertitude diffèrent, en ce sens que l'erreur est la représentation de la différence entre une valeur mesurée d'une grandeur et une valeur de référence, et que l'incertitude évalue quantitativement la qualité d'un résultat de mesure, par un écart type.
La manière la plus simple pour calculer l'incertitude à partir de l'ensemble des valeurs du mesurande est d'utiliser la demi-étendue. L'étendue de la mesure est égale à la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite du mesurande.
Définition (Erreur aléatoire)
Lors de mesurages répétés, une erreur est dite aléatoire si elle varie de façon imprévisible. Dans ce cas les différents résultats de mesures se répartissent de façon aléatoire autour d'une valeur moyenne.
L'erreur expérimentale est la différence entre la mesure et sa valeur acceptée. Il y a deux principaux types d'erreurs expérimentales : l'erreur systématique et l'erreur aléatoire.
Respecter la distance par rapport à la sortie d'air : Il est important de conserver une distance de 3 à 5 cm par rapport à l'ouverture pour la mesure. Éviter de déplacer l'hélice à une vitesse irrégulière : Idéalement, plusieurs mesures doivent être réalisées, p. ex.
Pour rendre compte du degré d'approximation auquel nous travaillerons, nous devrons estimer les erreurs commises dans les diverses mesures et nous devrons calculer leurs conséquences dans les résultats obtenus. C'est le but du calcul d'erreur ou calcul d'incertitude.
On peut calculer la justesse d'une mesure en déterminant la moyenne des mesures prises expérimentalement, puis en calculant la différence entre cette moyenne et la valeur théorique (ou la valeur attendue). Une différence très petite signifie que les mesures prises en laboratoire sont justes.
L'étalonnage consiste à utiliser un étalon pour déterminer le rapport entre la valeur affichée par l'instrument de mesure et la valeur vraie. L'étalonnage d'un instrument de mesure au moyen d'un étalon permet de garantir sa fiabilité.
Le mot "erreur" se réfère à quelque chose de juste ou de vrai. On parle d'erreur sur une mesure physique lorsqu'on peut la comparer à une valeur de référence qu'on peut considérer comme "vraie" (par ex: mesure de la vitesse de la lumière, de la température du zéro absolu).
« Où est l'erreur ? » est un livre-jeu où vous retrouverez 10 scènes inspirées de l'histoire, de la science, du sport, des voyages et des grandes explorations.
Par exemple, si un thermocouple indique une température de 25,1 °C alors que l'appareil de référence indique 26,0 °C, l'erreur absolue de la mesure est égale à -0,9°C. L'erreur relative est égale à -3,46%.
L'incertitude-type donne un regard critique sur une série de mesures. On définit avec elle des conventions d'écriture, elle permet d'établir un intervalle de confiance. L'écart relatif permet de comparer le résultat de la mesure obtenu à une valeur attendue.
Lors d'expériences, un écart relatif est une valeur calculée qui permet de déterminer si le produit ciblé par l'expérimentation respecte son cahier des charges ou non. Plus l'écart relatif est petit, plus la grandeur mesurée est satisfaisante car elle est proche de la grandeur de référence attendue.
Incertitude sur une addition ou une soustraction
L'incertitude absolue (ΔA) d'une somme ou d'une différence est égale à la somme des incertitudes absolues (ΔB + ΔC + …) : si A = B + C ou A = B - C, alors ΔA = ΔB + ΔC.
La valeur de Digits ou DIGITS est inférieure à 14, Xcas travaille alors avec des flottants machines c'est à dire que les décimaux ont environ 14 chiffres significatifs car ils sont representés en binaire sur 52 bits et donc les calculs seront les mêmes quelque soit n inférieur à 14, seul l'affichage sera différent.
Erreurs accidentelles
Une erreur accidentelle est une erreur qui varie de façon imprévisible en valeur absolue et en signe lorsque l'on effectue un grand nombre de mesurages de la même valeur d'une grandeur dans des conditions pratiquement identiques. L'erreur accidentelle est une variable aléatoire.
L'erreur est une source de compréhension.
Lorsque les élèves sont conscients des concepts de solution incorrecte lorsqu'ils travaillent sur un problème, ils sont capables de traiter le problème à un niveau beaucoup plus profond qu'une personne à qui on vient de présenter la bonne solution et qui doit la mémoriser.