Le problème majeur de la Big Data est la présence de données incomplètes. Des données récoltées par des employés qui font des erreurs et qui s'accumulent au fil des années. En clair, la qualité des données est loin d'être bonne et pourtant même si le problème est identifié, il reste caché et inconnu de l'organisation.
Entropie incontrôlée et infobésité
Le big data est par sa définition même sujet à un autre danger intrinsèque majeur : le « déluge de données » (data deluge). Celui-ci correspond à une surproduction d'informations que l'on ne sait pas traiter correctement, ou sinon au détriment de leur véracité ou de leur valeur.
L'impact du big data sur les entreprises
Le big data peut aider les entreprises à améliorer leurs produits et services, à réduire leurs coûts, à identifier de nouvelles opportunités et à fidéliser les clients.
Les enjeux sociétaux du Big Data
L'une des promesses du Big Data est d'offrir des services et des produits plus en adéquation avec les besoins des personnes. Mais, des menaces surplombent leur vie privée : la fuite des données, une utilisation à de mauvaises fins, etc.
Optimiser le traitement des données
Pour de nombreux experts, le traitement des données est l'un des enjeux les plus importants du Big Data. En effet, les informations arrivent en masse et se présentent sous divers formats.
Escroquerie, usurpation d'identité, chantage, vol d'informations, cyberharcèlement, désinformation, diffamation… sont autant de dangers auxquels sont confrontés les utilisateurs de ces réseaux. Voici 10 bonnes pratiques à adopter pour votre sécurité sur les réseaux sociaux.
De nombreuses études ont montré qu'une utilisation élevée des réseaux sociaux accroît la probabilité de se sentir angoissé, déprimé et seul. Il a aussi été démontré que cela augmentait les risques de suicide et de comportement autodestructeur.
Selon l'article 1 er de la loi du 6 janvier 1978 « Informatique et libertés », « l'informatique […] ne doit porter atteinte ni à l'identité humaine, ni aux droits de l'Homme, ni à la vie privée, ni aux libertés individuelles ou publiques ».
La définition du Big Data est la suivante : des données plus variées, arrivant dans des volumes croissants et à une vitesse plus élevée. C'est ce que l'on appelle les trois « V ». En d'autres termes, le Big Data est composé de jeux de données complexes, provenant essentiellement de nouvelles sources.
On examinera ici les catégories suivantes de risques: diffusion non autorisée d'informations, erreurs, fraudes, interruption de l'activité par suite d'une défaillance du matériel ou du logiciel, planification inefficace et risques liés aux opérations d'informatique individuelle.
Le Big Data en entreprise est devenu un élément incontournable pour comprendre et anticiper les tendances du marché. Grâce à l'analyse de grandes quantités de données, les entreprises peuvent désormais prendre des décisions éclairées et adapter leur stratégie en fonction des besoins du marché.
Un exemple d'outil de Big Data dans le domaine de l'e-commerce est la fameuse phrase « ceux qui ont acheté le produit X ont aussi acheté… ». Ces recommandations naissent à partir de l'évaluation de millions de données d'achats d'autres clients.
L'exploitation des big data a ouvert de nouvelles perspectives dans de nombreux domaines : la recherche scientifique, la politique, la communication, la médecine, la météorologie, l'écologie, la finance, le commerce, etc.
Des exemples de dangers biologiques, chimiques et physiques sont présentés dans les encadrés ci-après. Ils peuvent être utilisés pour aider à l'identification des dangers potentiels.
Cyberharcèlement, revenge porn, chantage à la webcam, usurpation d'identité, violences sexistes et sexuelles, exposition à des contenus violents & pornographiques, etc. et toutes les questions liées aux usages (jeux vidéo, contrôle parental, paramétrage de compte, surexposition aux écrans).
Tout d'abord, TikTok et Instagram ne favorisent pas l'intimité pour les adolescents. Ils partagent quotidiennement des infos réelles et sensibles de leur vie. Ces données perso peuvent être récupérées par des personnes malveillantes, soit pour des piratages, soit pour nuire à l'image de votre ado.
Volume, Vitesse et Variété : la définition du Big Data.
On définit souvent le Big Data par les » 3 V » qui le caractérisent : le volume et la variété des données, et la vélocité avec laquelle elles sont générées, collectées et traitées. C'est ce qui différencie les » mégadonnées » des données traditionnelles.