Pour importer un fichier Excel dans Python à l'aide de Pandas, nous devons utiliser la fonction pandas. read_excel() . Syntaxe : pandas. read_excel( io , sheet_name=0 , header=0 , names=None ,….)
Fichiers XLS (Excel)
La fonction read_excel() de Pandas permet de lire les données contenues dans les cellules d'un ficher Excel et de les importer dans un DataFrame. On cherche ici à importer les données du fichier "catdata. xlsx" dans un DataFrame. → catExcel est le nom de l'objet crée, de type DataFrame.
dans le notebook jupyter, cliquer sur « Fichier > Ouvrir » le répertoire de travail de votre notebook apparaît alors dans un onglet séparé vous pouvez alors y placer votre fichier csv avec le bouton « Upload »
Depuis la version 1.2 de "Pandas", il n'y a plus besoin de préciser l'utilisation de la librairie "openpyxl" pour ouvrir un fichier dont l'extension se termine par "xlsx". La librairie est maintenant directement utilisée par défaut.
Pour lire un fichier, il faut commencer par ouvrir le fichier grâce à la méthode reader , par exemple, cr = csv. reader(open(nom_fichier_csv,"r"),delimiter=";") permettra de lire le contenu du fichier nom_fichier_csv et d'obtenir un objet cr (il s'agit d'un itérateur python) contenant les fichiers.
Chargez des données avec les fonctions intégrées de Python
Pour lire et écrire un fichier, vous pouvez utiliser la fonction intégrée open() , qui requiert deux paramètres : le nom du fichier et le mode. Nom du fichier : le chemin d'accès au fichier que vous voulez lire ou dans lequel vous voulez écrire.
Jupyter est idéal pour faire des analyses de données, mais il peut aussi être un support de présentation et/ou pédagogique puissant. En effet, vous pouvez intégrer dans les cellules de vos notebooks du code HTML ou du code Markdown (pour plus d'informations sur les balises Markdown supportées par Jupyter).
Dans le menu de ModelBuilder, pointez, puis cliquez sur Modèle > Exporter > Vers un script Python. Cliquez sur la flèche de liste déroulante Enregistrer dans, puis accédez à l'emplacement où vous voulez enregistrer le script. Tapez un nom de fichier pour le script. Cliquez sur Enregistrer.
Pour créer un fichier Python, nous allons déjà ouvrir notre éditeur de texte, allons ouvrir un nouveau fichier et enregistrer ce fichier en lui donnant une extension . py . On peut appeler ce fichier cours.py par exemple et l'enregistrer dans un dossier Python sur notre bureau.
Le format CSV (Comma Separated Values, valeurs séparées par des virgules) est le format le plus commun dans l'importation et l'exportation de feuilles de calculs et de bases de données.
vous pouvez importer n'importe quel module Python via le mot clé import ; pour utiliser une fonction d'un module, ou une classe ou une variable, il faut utiliser l'opérateur . ; un package est un ensemble de plusieurs modules Python ; il existe de nombreux packages spécifiquement créés pour l'analyse de données.
Ouvrir un fichier en Python avec fopen()
Pour cela, on utilise la fonction fopen() . La fonction fopen() renvoie un objet de type “fichier” (type file en anglais).
Sous Python, l'accès aux fichiers est assuré par l'intermédiaire d'un objet-interface particulier, que l'on appelle objet-fichier. On crée cet objet à l'aide de la fonction intégrée open()(53). Celle-ci renvoie un objet doté de méthodes spécifiques, qui vous permettront de lire et écrire dans le fichier.
Pour créer un notebook, cliquez sur le bouton à droite New puis sélectionnez Python 3. Vous noterez au passage qu'il est également possible de créer un fichier texte, un répertoire ou bien encore de lancer un shell via un Terminal (voir figure 3). Figure 3. Création d'un nouveau notebook.
Dans la page d'ouverture de Anaconda Navigator, cliquez sur le bouton "launch" (lancer) de Jupyter Notebook. Dans la fenêtre qui s'ouvre, sélectionnez (à droite) "Nouveau" puis python3.
À partir du menu : File -> Open . Ceci vous permet d'accéder au gestionnaire de fichiers de Jupyter. Naviguez jusque dans le répertoire dans lequel vous souhaitez créer votre notebook. Utilisez le bouton en haut à droite : New -> Notebook: Python 3 .
Le code Python d'un module peut accéder à du code d'un autre module par un mécanisme qui consiste à importer cet autre module. L'instruction import est la façon la plus courante de faire appel à ce système d'importation, mais ce n'est pas la seule. Les fonctions telles que importlib.
Les fichiers PYD peuvent être ouverts avec Python Software Foundation Python qui est disponible pour les systèmes d'exploitation Windows, Mac et Linux.
Accédez à Fichier > Enregistrer sous. Cliquez sur Parcourir. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, sous La zone Type de fichier, sélectionnez le format de fichier texte pour la feuille de calcul. par exemple, cliquez sur Texte (délimité par des tabulations) ou CSV (délimitépar des virgules).
Importer le module Pandas et utiliser la fonction read_csv() pour lire un fichier CSV contenant des données sur les prix de l'immobilier dans une ville donnée. Assignez le résultat à une variable appelée "df". Affichez les premières 5 lignes de "df" à l'aide de la méthode head().