Ce sont des choses comme votre religion, votre santé, mais aussi des caractéristiques physiques comme votre origine ethnique. En principe, il est légalement interdit de collecter et de traiter des données personnelles spéciales, sauf exception.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Parmi les méthodes de collecte de données les plus courantes figurent les enquêtes, les entretiens, les observations, les groupes de discussion, les expériences et l'analyse des données secondaires.
les données génétiques, les données biométriques traitées uniquement pour identifier un être humain; les données concernant la santé; les données concernant la vie sexuelle ou l'orientation sexuelle d'une personne.
Ce sont des informations qui révèlent la prétendue origine raciale ou ethnique, les opinions politiques, les convictions religieuses ou philosophiques ou l'appartenance syndicale, ainsi que le traitement des données génétiques, des données biométriques aux fins d'identifier une personne physique de manière unique, des ...
Les enquêtes papier sont fréquemment utilisées pour la collecte de données qualitatives auprès des participants. L'enquête consiste en des questions à texte court, souvent ouvertes. L'objectif de ces questions est de recueillir autant d'informations détaillées que possible dans les propres mots des répondants.
Plusieurs méthodes de collecte de données sont utilisées, notamment les enquêtes, les observations, les entretiens et les groupes de discussion. Nous apprenons que chaque méthode présente des avantages et des inconvénients et qu'il est important de choisir celle qui correspond le mieux aux objectifs de la recherche.
Vous aussi, vous avez un nom de famille, une date de naissance, un poids, une taille, une nationalité, etc. Toutes ces choses sont des données.
Les outils de collecte de données sont utilisés pour réaliser la récolte des informations recherchées auprès des répondants. Les plus utilisés sont les formulaires (en ligne, papier, entrevue), les grilles d'observation et les outils de suivi.
Sur l'ensemble des réseaux sociaux, vous pouvez retrouver les données personnelles collectées suivantes : Informations enregistrées sur le profil. Historiques des connexions et des alertes de sécurité
Directif, semi-directif, ou libre : les différents types d'entretiens permettent de récolter des informations à travers une discussion avec une ou plusieurs personnes. La technique de l'entretien est très utile dans la collecte de données informatives sur des sujets très précis.
Des données pertinentes permettent de résoudre proactivement les problèmes, de mesurer les progrès et de tirer parti des possibilités. La collecte de données permet de mesurer l'état général des affaires, sans se limiter à des circonstances ou événements précis.
Qu'est-ce qu'une donnée qualitative ? Contrairement aux données quantitatives, les données qualitatives ne peuvent pas être mesurées ou comptées. Elles sont descriptives et exprimées en termes de langage plutôt qu'en valeurs numériques.
Grâce au suivi en ligne, des données peuvent être collectées à partir des campagnes de marketing menées par le biais des résultats des moteurs de recherche, des publicités sur les pages Web, des campagnes de courrier électronique et d'autres endroits où la marque peut être mise en avant.
La collecte de données sur le terrain consiste à recueillir des informations permettant d'évaluer l'état d'une situation grâce à des descentes sur le terrain. Ceci se fait généralement à l'aide d'un questionnaire d'enquête pré rédigé et administré par des agents de collecte aux prospects.
Par les organismes de sécurité sociale. Par les professionnels de santé dans le cadre des échanges avec les organismes d'assurance maladie obligatoire ou complémentaire.
Cette catégorie de données est introduite dans les lignes directrices du G29 sur les AIPD et les traitements susceptibles d'engendrer des risques élevées. Les données de localisation ou les données bancaires sont par exemple considérées comme des données hautement personnelles.
Parmi ces données, la date de naissance est considérée comme un attribut sensible, méritant une attention particulière en matière de publication, traitement et de stockage.