Une étude quantitative est une méthode empirique qui sert à collecter des données numériques que vous pouvez utiliser pour mesurer des variables. Ces données quantitatives sont structurées et s'appuient sur des statistiques. Les résultats sont donc objectifs.
La recherche quantitative permet de mieux tester des théories ou des hypothèses. La recherche quantitative est appropriée lorsqu'il existe un cadre théorique déjà bien reconnu dans la littérature. En effet, celle-ci ne converge que très rarement sur un seul cadre. Elle en propose souvent plusieurs.
Les méthodes quantitatives sont des méthodes de recherche, utilisant des outils d'analyse mathématiques et statistiques, en vue de décrire, d'expliquer et prédire des phénomènes par le biais de données historiques sous forme de variables mesurables.
Étude quantitative : définition générale
Cette technique d'étude utilise le questionnaire ou le sondage auprès d'un panel pour récolter des données à analyser. Les résultats, exprimés en chiffres, prennent la forme de données statistiques que l'on peut représenter dans des graphiques ou tableaux.
La recherche qualitative s'intéresse à la signification des phénomènes plutôt qu'à leur fréquence, elle cherche à interpréter plutôt qu'à expliquer. Son objectif consiste à nous faire accéder aux phénomènes complexes de l'expérience humaine.
Les études quantitatives sont des enquêtes par questionnaires, administrées à un échantillon représentatif de la population. Elles ont pour but de décrire et d'étudier les comportements.
Les études quantitatives permettent de mesurer soit la satisfaction soit la fréquentation. Elle permet aussi de chiffrer une audience ou la perception d'un message par des consommateurs. Elle permet donc de confronter votre marché afin de mieux adapter les stratégies marketing.
La recherche quantitative repose sur l'analyse des données numériques obtenues à partir d'une investigation empirique effectuée par soi-même (données primaires) ou d'une base de données existante (données secondaires).
Dans la recherche quantitative, les chercheurs ont tendance à rester objectivement séparé de l'objet. C'est parce que la recherche quantitative a une approche objectif dans le sens où il ne cherche qu'à des mesures précises et des analyses de concepts cibles pour répondre à sa demande.
En analyse de données, une donnée quantitative ou numérique désigne des informations ou des caractéristiques quantifiables qui prennent des nombres comme valeur. Les données quantitatives sont structurées et parfaitement adaptées à l'analyse de données.
L'étude qualitative : est descriptive et se concentre sur des interprétations. Les résultats sont exprimés avec des mots. L'étude quantitative : permet de prouver ou démontrer des faits. Les résultats sont exprimés en chiffres (statistiques).
L'étude qualitative vise à comprendre les attitudes, les comportements et les besoins d'un panel de personnes, généralement d'un ensemble de consommateurs ou d'une population en particulier. C'est pourquoi les questions laissent les participants libres de s'exprimer et de donner des détails complexes.
Les quatre principaux types d'enquêtes qualitatives sont l'observation, les entretiens, les discussions de groupe et les sondages.
L'observation quantitative implique une collecte objective de données pour une analyse basée sur leurs attributs numériques et statistiques. Cette observation implique la représentation des variables obtenues en termes de leur quantité.
✓ L'approche quantitative est utile pour quantifier des phénomènes et comparer des populations. ✓ L'approche qualitative est utile pour recueillir des perceptions complexes et comprendre des situations locales en profondeur.
Les études quantitatives ont une limite : elles constatent une fréquentation, des pratiques, des satisfactions, des attentes, mais elles n'expliquent en aucun cas pourquoi cette situation existe.
Si l'approche quantitative vise à répondre à la question « qui » ou « quoi », l'analyse qualitative va elle, expliquer « comment » et « pourquoi ».
La recherche fait référence à l'enquête systématique visant à décrire, expliquer, prédire et contrôler un phénomène observable. La recherche implique l'utilisation de méthodes inductives et déductives. Les méthodes de recherche inductives sont utilisées pour analyser les événements observables.
Mais pour être qualifié de recherche, le processus doit présenter certaines caractéristiques : dans la mesure du possible, il doit être contrôlé, rigoureux, systématique, valide et vérifiable, empirique et critique.
La recherche scientifique vise à mettre en lumière de nouvelles informations ou à en vérifier d'anciennes afin d'augmenter ou de vérifier les connaissances. Par conséquent, la recherche scientifique repose sur l'examen d'hypothèses afin de comprendre ou d'analyser un phénomène donné au sein de la société.
La recherche qualitative comporte de nombreuses limites, notamment la petite taille des echantillons, le biais potentiel dans les reponses, le biais d'autoselection et les questions potentiellement mediocres des chercheurs.
Tu l'as compris, la grande différence entre ces deux approches est qu'une étude qualitative donne des résultats à caractère subjectif et qui ne sont pas quantifiables. A l'inverse, dans une étude quantitative, il s'agira simplement de lire les questions et d'y répondre sans vraiment émettre une interprétation.