Les données secondaires sont des informations qui ont déjà été collectées dans un but différent de celui de l'étude menée et qui sont à disposition pour une seconde utilisation.
On rappelle que les données secondaires sont des informations publiques ou préexistantes qui ont été collectées et organisées par un tiers. Quelques exemples de sources de données secondaires sont les journaux, les revues de recherche et les organisations gouvernementales.
Ces informations peuvent être externes, c'est-à-dire obtenues auprès de firmes de recherches privées ou alors des instituts de statistique publique, comme Statistique Canada, mais aussi tout simplement des articles de presses, des études, des sites internet.
Le processus d'analyse des données secondaires peut être effectué quantitativement ou qualitativement, selon le type de données que le chercheur traite. La méthode quantitative d'analyse des données secondaires est utilisée sur des données numériques et est analysée mathématiquement.
L'analyse secondaire désigne l'analyse de données produites dans d'autres circonstances que celles du processus d'analyse, qu'il s'agisse de réexplorer ses propres données ou d'interroger celles recueillies par d'autres chercheurs avec souvent des hypothèses de départ différentes.
L'information primaire est immédiatement satisfaisante : un livre, un article, une donnée statistique, une formule chimique, une adresse relèvent de cette catégorie.
1Les données primaires sont des informations spécifiquement collectées pour étudier un phénomène particulier. Les données secondaires sont des informations qui ont déjà été collectées dans un but différent de celui de l'étude menée et qui sont à disposition pour une seconde utilisation.
Une source primaire fournit un récit de première main d'évènements recueilli pendant que les événements décrits se produisent ou peu après. Une source secondaire d'information est une source qui a été créée plus tard par quelqu'un qui n'a pas une expérience de première main de l'évènement ou n'y a pas participé.
Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques.
Directif, semi-directif, ou libre : les différents types d'entretiens permettent de récolter des informations à travers une discussion avec une ou plusieurs personnes. La technique de l'entretien est très utile dans la collecte de données informatives sur des sujets très précis.
Les plus connus sont par exemple Statistica, Stata ou encore SPSS. Ces logiciels permettent également de travailler sur des données textuelles, mais d'autres outils ont été spécifiquement développés en sciences humaines et sociales pour le traitement statistique de corpus de texte.
des descriptions détaillées de situations, d'événements, de personnes, d'interactions, de comportements observés, de même que les pensées personnelles des gens au sujet de leurs expériences, attitudes et croyances[1]. » Ces données proviennent souvent d'entretiens individuels, de groupes de discussion ou même de ...
Un traitement de données de qualité répond à quatre étapes incontournables. Il s'agit dans un premier temps de la collecte des données, du nettoyage de données puis de la structuration des données et enfin de l'analyse des données. C'est la première étape du processus de traitement de données.
La collecte de data se fait grâce à un formulaire d'informations à remplir pour participer. Via cette méthode, c'est à vous de choisir les informations que vous souhaitez récolter : les questionner sur leurs produits préférés ou s'ils préfèrent être contactés par email ou par sms etc…
Pour faire simple, les données quantitatives fournissent les chiffres qui valident les points généraux de votre étude alors que les données qualitatives apportent les détails et le contexte pour en comprendre toutes les implications.
Niveau 1 : Données très sensibles de l'entreprise ou de clients. Niveau 2 : Données internes sensibles. Niveau 3 : Données internes qui ne sont pas destinées à être divulguées au public. Niveau 4 : Données pouvant être divulguées au public.
Les sources d'information sont habituellement classées en trois grandes catégories : les sources primaires, secondaires et tertiaires.
Une donnée personnelle est toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable. Mais, parce qu'elles concernent des personnes, celles-ci doivent en conserver la maîtrise.
Le terme database (base de données) est apparu en 1964 pour désigner une collection d'informations partagées par différents utilisateurs d'un système d'informations militaire.
Ce qui produit la lumière est appelé « source primaire ». Ex. : le Soleil, une lampe torche, un ver luisant… On appelle « source secondaire » un objet qui renvoie de la lumière mais ne la produit pas - la Lune, un miroir - et tout objet suffisamment « réfléchissant » pour permettre d'éclairer un autre objet.